DS-2XC6447F-LS防腐蚀系列摄像机

DS-2XC6447F-LS防腐蚀系列摄像机,前端产品//防腐蚀网络摄像机//防腐蚀筒机//高分子防腐蚀系列摄像机

  • 商品品脾: 海康威视
  • 品质服务: 正品保证
  • 起订量: 1台起订
  • 可售区域: 全国
摄像机
  • 慢快门 支持
  • 宽动态 120 dB
镜头
  • 最大光圈数 F1.0
补光
  • 补光灯类型 暖白光
  • 防补光过曝 支持防补光过曝
  • 补光距离 最远可达15 m
HEOP
  • AI开放平台 安全帽检测 支持AI模型的下发和运行,检测结果的生成和上传 模型存储:支持4个模型包存储,每个模型包支持1个检测模型和2个分类模型
  • 开发语言 C,C++
  • 开放资源规格 系统内存:60 MB 智能内存:350 MB Flash:2 GB
  • 深度学习框架 Caffe,PyTorch,TensorFlow
视频
  • 第三码流帧率分辨率 50 Hz:25 fps(1920 × 1080,1280 × 720,704 × 576,640 × 480) 60 Hz:30 fps(1920 × 1080,1280 × 720,704 × 480,640 × 480)
  • 子码流帧率分辨率 50 Hz:25 fps(704 × 576,640 × 480) 60 Hz:30 fps(704 × 480,640 × 480)
  • H.264编码类型 BaseLine Profile/Main Profile/High Profile
  • 最大图像尺寸 2560 × 1440
  • H.265编码类型 Main Profile
音频
  • 音频压缩标准 G.711/G.722.1/G.726/MP2L2/PCM/AAC-LC/MP3
  • 音频压缩码率 64 Kbps(G.711)/16 Kbps(G.722.1)/16 Kbps(G.726)/32 ~192 Kbps(MP2L2)/16~64 Kbps(AAC-LC)/8~320 Kbps(MP3)
  • 音频环境噪声过滤 支持
  • 音频采样率 8 kHz/16 kHz/32 kHz/44.1 kHz/48 kHz
  • 音频效果类型 单声道
网络
  • 同时预览路数 最多20路
  • 接口协议(API) 开放型网络视频接口,ISAPI,SDK,GB28181,ISUP
  • 客户端 iVMS-4200,萤石云
  • 用户管理 最多32个用户,可分3级用户权限管理:管理员,操作员,普通用户
  • 网络协议 TCP/IP,ICMP,HTTP,HTTPS,FTP,SFTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP,RTSP,RTCP,PPPoE,NTP,UPnP,SMTP,SNMP,IGMP,802.1X,QoS,IPv6,UDP,SSL/TLS,WebSocket,WebSockets
  • 网络存储 支持断网本地存储及断网续传,NAS(NFS,SMB/CIFS均支持)
  • 浏览器 使用插件预览:IE10,IE11 使用本地服务预览:Chrome 57.0+,Firefox 52.0+ 无插件预览:Chrome 57.0+,Firefox 52.0+,Safari12+
接口
  • SD卡扩展 内置MicroSD/MicroSDHC/MicroSDXC插槽,最大支持256 GB
专业智能(深度学习算法)
  • 智能警戒 支持区域入侵,越界侦测,进入区域,离开区域功能: 支持基于具体的目标类型(人或车辆)触发的报警;过滤掉如树叶、灯光、动物、旗子等引起的误报警
一般规范
  • 电流及功耗 DC:9~36 V,0.8 A,最大功耗:7.2 W PoE:802.3af,36 V~57 V,0.3 A~0.2 A,最大功耗:7.2 W
  • 除雾 支持镜头玻璃加热
  • 启动及工作温湿度 -30 °C~60 °C,湿度0%~95%(无凝结)
  • 存储温湿度 -30 °C~60 °C,湿度小于95%(无凝结)
  • 外壳材质 高强度耐腐蚀高分子材料
  • 供电方式 DC9~36 V/PoE af
  • 产品尺寸 157 × 104.8 × 85.4 mm
  • 恢复出厂设置 支持RESET按键,支持客户端或浏览器恢复
  • 抗风能力 12级抗风
认证
  • 防护 IP68
  • EMC Class A
  • 防腐蚀 WF2、NEMA 4X

获得WF2和NEMA 4X防腐蚀认证

专用防腐蚀复合材料材质,适合各种复杂环境使用

F1.0大光圈镜头,夜间全彩画面

支持12级抗风

最高分辨率可达400万像素(2560 × 1440),并在此分辨率下可输出30 fps实时图像

采用深度学习算法,以海量图片及视频资源为路基,通过机器自身提取目标特征,形成深层可供学习的目标图像。极大的提升了目标的检出率

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